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story Mirage-the device operation- 第一話 執行者? DuelDevicer-Seventh Atlas- Lunatic Gate-雪華の神話- X-Relatuions-MirageZERO-
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Story 月が導く、あらたな運命－。 さまざまな登場人物のストーリーで描かれる壮大な物語。 Prologue 序章 月の帰還 Ceodore セオドア編 最後の赤き翼 Free Scenario プレイ条件：セオドア編クリア（フリーシナリオのプレイ順は自由） リディア編 閉ざされた幻獣たち ヤン編 ファブールの師父 パロム編 魔道士、森と水の都へ エッジ編 バブイルの鼓動 ポロム編 月へ消えた魔導船 ギルバート編 星落つるダムシアン カイン編 竜騎士の帰還 月の民編 追憶の青き星 Semifinal プレイ条件：フリーシナリオ１つ以上クリア） 集結編 月の引力 Final 終章（前編 新月/後編 星喰）
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THE STORY OF FEATHER THE STORY OF FEATHER アーティスト 高海千歌(伊波杏樹) 発売日 2021年8月1日 レーベル ランティス デイリー最高順位 1位(2021年7月31日) 週間最高順位 2位(2021年8月3日) 月間最高順位 10位(2021年7月) 初動売上 6409 累計売上 11212 収録内容 曲名 タイアップ 視聴 Disc1 1 青空Jumping Heart ラブライブ! サンシャイン!! キャラソン 2 ハミングフレンド 3 決めたよHand in Hand 4 ダイスキだったらダイジョウブ! 5 夢で夜空を照らしたい 6 未熟DREAMER 7 想いよひとつになれ 8 MIRAI TICKET 9 サンシャインぴっかぴか音頭 10 ユメ語るよりユメ歌おう Disc2 11 未来の僕らは知ってるよ ラブライブ! サンシャイン!! キャラソン 12 君の瞳を巡る冒険 13 MY舞☆TONIGHT 14 MIRACLE WAVE 15 WATER BLUE NEW WORLD 16 WONDERFUL STORIES 17 “MY LIST” to you! 18 勇気はどこに？君の胸に！ 19 OKAWARI Happy life! ランキング 週 月日 順位 変動 週/月間枚数 累計枚数 1 8/3 2 6409 6409 2021年7月 10 新 6409 6409 2 8/10 3 ↓ 3459 9868 3 8/17 6 ↓ 546 10414 4 8/24 7 ↓ 389 10803 5 8/31 279 11082 2021年8月 9 ↓ 4673 11082 6 9/7 ↓ 130 11212 関連CD One More Sunshine Story
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PLANET MEMORY 【オールト雲】を全体化 龍癸さんと言う人が作っていたアンディーメンテのファンサイト名 現在は閉鎖。
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ゲーム情報（登録されているタグ） アワード＞２０１０ ジャンル＞アーケード＆アクション ジャンル＞タイムマネージメント ジャンル＞戦略系 製作会社＞GameFools 製作会社＞未確認 言語＞英語 コメント欄へ移動 ゲーム配布ページ 英語 http //www.bigfishgames.com/download-games/7765/my-life-story/index.html 日本語 紹介文 2nd Runner-Up Best Sim Game of 2010! Survive the ordeals of modern day life as you strive toward the career of your dreams in My Life Story, a fun Builder game! As a recent high school graduate living in your parents basement, life is just getting started. It s time to find a job, move into an apartment and work your way through the collegiate ranks. As you explore the town, you ll uncover special events, intriguing encounters and even home furnishings that improve your weekend. Quirky characters Dozens of jobs to choose from Find the career of your dreams 画像 « » var ppvArray_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798 = new Array(); ppvArray_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798[0] = http //w.atwiki.jp/bfgmatome/?cmd=upload&act=open&page=My+Life+Story&file=en_my-life-story-screen1.jpg ; window.onload=function(){ ppvShow_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798(0); }; function ppvShow_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798(n){ if(!ppvArray_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798[n]){ alert( 画像がありません ); return; } ppv_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798$( ppv_img_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798 ).src=ppvArray_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798[n]; ppv_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798$( ppv_link_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798 ).href=ppvArray_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798[n]; ppv_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798$( ppv_prev_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798 ).href= javascript ppvShow_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798( +(n-1)+ ) ; ppv_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798$( ppv_next_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798 ).href= javascript ppvShow_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798( +(n+1)+ ) ; } function ppv_0_3603e475d117a75dc91b5813bf84c798$(){ var elements = new Array(); for (var i = 0; i arguments.length; i++){ var element = arguments[i]; if (typeof element == string ) element = document.getElementById(element); if (arguments.length == 1) return element; elements.push(element); } return elements; } ボリューム レス一覧 447 名前： 名無しさんの野望 [sage] 投稿日： 2010/05/04(火) 22 20 16 ID hOEc9sPP ライフクエスト、面白いね。 絵もアメリカンで奇麗だし。 マイライフストーリーも同じタイプのゲームだけど。 日本語版でこんな感じのゲームないかな？ コメント 名前 コメント トップページに戻る
https://w.atwiki.jp/hidekazu_tanaka/pages/108.html
STORYは、アニメ『アイドルマスター シンデレラガールズ』の楽曲である。 目次 概要 作家情報 クレジット 試聴動画 収録CD一覧 配信情報 概要 2015年に放送されたTVアニメ『アイドルマスター シンデレラガールズ』のキャラクターソング。田中秀和が作曲・編曲を担当した。
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Story すとおりい【登録タグ：VOCALOID スイーツ（笑）P 初音ミク 曲 曲す 曲すと】 曲情報 作詞：スイーツ（笑）P 作曲：スイーツ（笑）P 編曲：スイーツ（笑）P 唄：初音ミク ジャンル・作品：VOCALOID カラオケ動画情報 オフボーカルワイプあり オンボーカルワイプあり コメント 名前 コメント
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Using Uninitialized Memory for Fun and Profits - お気軽便利に未初期化メモリを使う 開始日 2008年12月9日(火) 翻訳完了日 最終更新日 2009年06月05日 はじめに 愛読しているブログ：Radium Softwareで、「未初期化メモリを使う」という記事が載っていました。何でも、《定義時には不定値が入っている配列を2つ組み合わせることで、初期化しないままでも問題なく使用できる方法》なのだそうで。 何だかとても面白そうなので、勉強がてら参照元サイトを訳してみようと思いました。 原著 research!rsc 「Using Uninitialized Memory for Fun and Profit」 http //research.swtch.com/2008/03/using-uninitialized-memory-for-fun-and.html 注意 もともと個人利用を目的として日本語化したために、けっこう意訳している部分があります。「意味分からないよ」とか「おかしいんじゃない？」とかいうのがあれば、オリジナルを参照するか、コメントで質問してください（がんばって調べます）。 また、オリジナルのサイトには20近く(2008/12/09現在)のコメントが付いています。この内容は訳していませんので、全体理解のためにはそちらも見ておくことをお勧めします。 用語 訳文に出てくる各語に対応する原文と、その意味を以下に記します。 訳語 原文 意味 更新履歴 2008/12/09 作成開始 訳文 Friday, March 14, 2008 Using Uninitialized Memory for Fun and Profit お気軽便利に未初期化メモリを使う方法 This is the story of a clever trick that s been around for at least 35 years, in which array values can be left uninitialized and then read during normal operations, yet the code behaves correctly no matter what garbage is sitting in the array. Like the best programming tricks, this one is the right tool for the job in certain situations. The sleaziness of uninitialized data access is offset by performance improvements some important operations change from linear to constant time. この記事では、未初期化（しかもゴミだらけ）の配列を正しく取り扱うための、35年も前からある賢いトリック(clever trick)を紹介するよ。このプログラミングトリックは特定の状況下では優れたツールになるんじゃないかな。未初期化データへのアクセスという危険性はパフォーマンス向上によって相殺される、というのが特徴だ。遅延が線形から定数時間に変わる、というね。 Alfred Aho, John Hopcroft, and Jeffrey Ullman s 1974 book The Design and Analysis of Computer Algorithms hints at the trick in an exercise (Chapter 2, exercise 2.12) Alfred Aho、John Hopcroft、Jeffrey Ullmanらによる1974年に刊行された書籍「The Design and Analysis of Computer Algorithms (邦訳：アルゴリズムの設計と解析)」では、演習問題で本トリックのヒントが出ているよ。第２章の問題2.12だ。 Develop a technique to initialize an entry of a matrix to zero the first time it is accessed, thereby eliminating the O(||V||2) time to initialize an adjacency matrix. 行列の各要素にアクセスする前に0初期化しておくテクニックを考えよ。それによって隣接行列の初期化にかかるO(||V||2)の時間を排除できるためだ。 Jon Bentley s 1986 book Programming Pearls expands on the exercise (Column 1, exercise 8; exercise 9 in the Second Edition) 1986年にJon Bentleyが著した書籍「Programming Pearls(邦題：珠玉のプログラミング)」にて示された例題だ(第1章、例題8。第2章では例題9)。 One problem with trading more space for less time is that initializing the space can itself take a great deal of time. Show how to circumvent this problem by designing a technique to initialize an entry of a vector to zero the first time it is accessed. Your scheme should use constant time for initialization and each vector access; you may use extra space proportional to the size of the vector. Because this method reduces initialization time by using even more space, it should be considered only when space is cheap, time is dear, and the vector is sparse. より大きな空間を短時間で取り扱う際の問題として、自分自身の領域を初期化するときに多量の時間を消費してしまうことがあるよ。そこで配列内の要素に初めてアクセスされる際にゼロ初期化するという、技術的デザインによる問題の回避方法を紹介しよう。この仕組みは初期化・配列アクセスに定時間しか必要としない。ただし配列のサイズに比例した領域は追加で必要になるけれどね。なぜって、この方法は領域を犠牲にして初期化時間を減らすことが目的だから。つまり、領域は豊富にあって時間は貴重で、そして配列は疎(sparse)であるときに使用すべきだって言うこと。 Aho, Hopcroft, and Ullman s exercise talks about a matrix and Bentley s exercise talks about a vector, but for now let s consider just a simple set of integers. One popular representation of a set of n integers ranging from 0 to m is a bit vector, with 1 bits at the positions corresponding to the integers in the set. Adding a new integer to the set, removing an integer from the set, and checking whether a particular integer is in the set are all very fast constant-time operations (just a few bit operations each). Unfortunately, two important operations are slow iterating over all the elements in the set takes time O(m), as does clearing the set. If the common case is that m is much larger than n (that is, the set is only sparsely populated) and iterating or clearing the set happens frequently, then it could be better to use a representation that makes those operations more efficient. That s where the trick comes in. Preston Briggs and Linda Torczon s 1993 paper, “An Efficient Representation for Sparse Sets,” describes the trick in detail. Their solution represents the sparse set using an integer array named dense and an integer n that counts the number of elements in dense. The dense array is simply a packed list of the elements in the set, stored in order of insertion. If the set contains the elements 5, 1, and 4, then n = 3 and dense[0] = 5, dense[1] = 1, dense[2] = 4 Together n and dense are enough information to reconstruct the set, but this representation is not very fast. To make it fast, Briggs and Torczon add a second array named sparse which maps integers to their indices in dense. Continuing the example, sparse[5] = 0, sparse[1] = 1, sparse[4] = 2. Essentially, the set is a pair of arrays that point at each other Adding a member to the set requires updating both of these arrays add-member(i) dense[n] = i sparse[i] = n n++ It s not as efficient as flipping a bit in a bit vector, but it s still very fast and constant time. To check whether i is in the set, you verify that the two arrays point at each other for that element is-member(i) return sparse[i] n dense[sparse[i]] == i If i is not in the set, then it doesn t matter what sparse[i] is set to either sparse[i] will be bigger than n or it will point at a value in dense that doesn t point back at it. Either way, we re not fooled. For example, suppose sparse actually looks like Is-member knows to ignore members of sparse that point past n or that point at cells in dense that don t point back, ignoring the grayed out entries Notice what just happened sparse can have any arbitrary values in the positions for integers not in the set, those values actually get used during membership tests, and yet the membership test behaves correctly! (This would drive valgrind nuts.) Clearing the set can be done in constant time clear-set() n = 0 Zeroing n effectively clears dense (the code only ever accesses entries in dense with indices less than n), and sparse can be uninitialized, so there s no need to clear out the old values. This sparse set representation has one more trick up its sleeve the dense array allows an efficient implementation of set iteration. iterate() for(i=0; i n; i++) yield dense[i] Let s compare the run times of a bit vector implementation against the sparse set Operation Bit Vector Sparse set is-member O(1) O(1) add-member O(1) O(1) clear-set O(m) O(1) iterate O(m) O(n) The sparse set is as fast or faster than bit vectors for every operation. The only problem is the space cost two words replace each bit. Still, there are times when the speed differences are enough to balance the added memory cost. Briggs and Torczon point out that liveness sets used during register allocation inside a compiler are usually small and are cleared very frequently, making sparse sets the representation of choice. Another situation where sparse sets are the better choice is work queue-based graph traversal algorithms. Iteration over sparse sets visits elements in the order they were inserted (above, 5, 1, 4), so that new entries inserted during the iteration will be visited later in the same iteration. In contrast, iteration over bit vectors visits elements in integer order (1, 4, 5), so that new elements inserted during traversal might be missed, requiring repeated iterations. Returning to the original exercises, it is trivial to change the set into a vector (or matrix) by making dense an array of index-value pairs instead of just indices. Alternately, one might add the value to the sparse array or to a new array. The relative space overhead isn t as bad if you would have been storing values anyway. Briggs and Torczon s paper implements additional set operations and examines performance speedups from using sparse sets inside a real compiler. （ - ）
https://w.atwiki.jp/aquapazza/pages/69.html
通常の格闘ゲームのアーケードモードに相当するもの ただしコレで各プレイヤーキャラクターでクリアしないと 家庭用オリジナルのANOTHER STORYがプレイできないので注意！！ 尚OPTIONのラウンド数、ラウンドタイム、CPU難易度は適用されるので 設定を1ラウンド、短時間、低難易度にし時間短縮可能 クリア後には特定モードにてBOSSまーりゃんが使用可能となります。 尚ボス攻略はラスボス攻略を参照して下さい
https://w.atwiki.jp/black-rose/pages/95.html
At The End of a Memory ここでは俺が今まで培ってきたような気がする、しかしそうでもないような気がしないでもないスキルや裏技などをご紹介しようと思う。 基本的にアクションゲームなため敵の配置を覚えることが個人スキルに直結するものと言ってもいい。しかし中にはやらんとわからんような事もある。まあ・・誰しもが知っている事もあるが、それはそれ。 森 森は基本的にマップが各々１種類しかない。ルートが変わってもそう迷うものではないと思う。 ブーマ系は背後から攻撃。 これはシャーク系やディメニアン系にも言えることだが、後ろから攻撃していれば 攻撃後の回避や１セット入れることも容易なのでおすすめしたい。 まあ本当に弱い時やチャレなどで効果を発揮すると思う。 思う思う。 ゴリラも後ろから ヒルデベアも後ろから攻撃が基本である。ゴリラが前向いてきそうなときは 一段で止めるべし。くるくるまわるべし。 ゾンデ系やラフォイエを活用すべし 部屋の外にある障害物やコンテナなどは範囲内であればどこでも届くのが このテクニックのいいところ。森にそんな場所も少ないが覚えとくべし。 ドラゴン 地中移動はエリアマップで確認するのがよろしかろう。 ドラゴンが歩いている時は銃だろうが剣だろうが後ろから攻撃するのがベスト。 そうしてないと火を吹いてまた上にいってしまうから覚えとくべし。べしべし。 洞窟 同じような場所もあるし、音楽も眠い。けどルートを覚えるのはそう難しくない。 シャーク系も後ろから攻撃 ブーマ系と同じように後ろから攻撃するのがベスト。 ブーマ系とシャーク系の攻撃タイミングが違うが、それもこの攻撃方法をしていけば へっちゃら！ パンアームズ パンアームズは混乱してる最中は分離しない。パンアームズよりプレイヤーが壁際に いたりすると分離もしない。チャレンジでも大きな要素だ！ ナノノドラゴの特性 ナノノドラゴに他の敵を倒されると大きくなるが、これも３段階まで。 大きくなる以外にプレイヤーへの反応も機敏になってくる。まああんまり気にしなくてよい。 スライム プフィスライムは出現位置付近にダメージトラップを置くと即死させることが可能。 ダル・ラ・リー 戦闘直後イカダの先端で待機すると最初の拡散弾が当たらない！末端では当たる。